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小红书营销避雷!品牌投放必看的3个好技巧!

从传统商业到现在的互联网产业,女性群体展现了强大的消费实力,随着越来越多的KOL、明星入驻带来的巨大流量,小红书,这个女性用户占比高达80%的社交平台,成为各个品牌“种草”的重要阵地。
 
从“国货之光”完美日记到橘朵、王饱饱、元气森林,这些品牌的崛起都见证了小红书的带货实力,但随着小红书平台的算法规则、审核制度日趋严格,许多笔记的收录情况都在变差,稍有不慎还会被封号,该如何在小红书上“有效”推广,获取流量红利,成为各品牌方关注的重点话题。
 
01 品牌推广三大“雷区”一、通过技术手段刷量
 
小红书笔记的一大流量来源就是主动搜索,为了维护笔记排名,许多用户会采取技术手段刷量来达到效果,由此形成的虚假粉丝、虚假点赞、虚假评论等行为刷量软件屡见不鲜。
 
作为年轻人的生活方式平台,小红书的核心竞争力是用户的真实体验分享。为了打击网络水军,小红书近两年对平台刷量行为进行了严厉管控,例如上一年9月23日启动的“啄木鸟计划”,治理首月便对7383个账号进行了断流处罚,处罚笔记数量超过21.3万篇。
 
从长远考虑,品牌方应规避通过技术手段刷量维护笔记排名的行为,避免被平台惩罚,一旦被平台检测到,轻则导致笔记限流、账号被封,重则导致品牌关键词被官方屏蔽,彻底失去在小红书上推广的机会。
 
二、没有数据支撑的达人投放清单
 
品牌投放达人时,为了节省时间会直接选择机构推荐的达人名单,但是这类名单上往往只有粉丝量、平均播放量这类基础的数据,很难辨别账号的质量和水分。
 
选择这类达人投放清单不仅浪费品牌资源、还容易错过推广最佳时机,导致消费群体的流失和品牌声誉受损。只有根据全面、具体的数据支撑,选择账号定位、粉丝画像与品牌产品调性相符的达人,才能实现有效种草。
 
三、通过暗留联系方式引流
 
为了提高小红书投放转化率,很多品牌主会在笔记图片、内容、评论区加上淘宝店名称和微信号,或者私信用户添加联系方式,这类方法目前也是小红书平台的打击对象,轻则导致整篇笔记被系统屏蔽,重则禁言、封号。
 
品牌投放切忌侥幸心理、无视平台规则,多了解、遵循小红书规定,不要让辛苦累积的品牌种草一夜之间“化为乌有”。
 
02 小红书的流量逻辑
 
品牌想要在小红书获取流量、实现种草,首先得了解平台的流量逻辑:一篇笔记从发布、审核,然后得到平台的推荐,再到用户点击,互动,转化等一系列的操作。
 
小红书流量逻辑有两个核心点:内容标签匹配、 社交关系链推荐。
 
小红书笔记在发布后会被平台打上一系列标签,将其推荐给可能感兴趣的人,笔记中被提取的关键词、地理位置等信息则是标签的重要特征,例如用户平常爱看美食类的笔记,平台则会推荐更多的美食笔记给用户。
 
在推送给一些用户后,平台会根据笔记的互动量来给笔记打分,决定是否要继续推荐给其他用户,这个评分体系在小红书内部称为CES。
 
笔记的内容质量直接影响到笔记的互动量,得分高的笔记可以在小红书上不断被推荐,获得长期和长尾流量,笔记发了很久都还能保持点赞、评论和收藏的增长。
 
此外,账号笔记还会出现在粉丝的首页关注栏和发现栏,这部分的算法跟用户与博主的关系亲密程度有关。当你的粉丝与你产生互动,会进一步被粉丝的好友、好友的好友看到,形成裂变式的增长和品牌种草。
 
03 有效“种草”的三个方法
 
依据小红书平台的流量逻辑可以得知,品牌要想在小红书获得流量推荐,优质的营销内容尤为重要,做好以下三点能为品牌提供保障:
 
一、选择合适的优质达人
 
投达人,本质上投的是粉丝。除了达人的粉丝量,品牌更应关注达人的粉丝画像与品牌投放产品的目标消费人群的匹配度,不同的达人有不同的粉丝,她们的年龄、职业、兴趣爱好和消费能力都有所不同,产品属性与粉丝属性匹配度越高,种草效果则会更好。
 
二、掌握投放节奏
 
品牌推广需要掌握投放节奏,完美日记等越来越多的品牌成功案例证明,腰、初部以下达人的种草能力不容小觑,建议品牌日常投放时多与这类型的小红书达人合作,打造潜移默化的品牌认知。
 
在电商节点前夕,如:618、双十一,可以做一些头部达人的重点投放,为迅速宣传品牌产品造势;用户购买之后,品牌可以借助活动话题引导用户晒单,形成产品和口碑之间的双向传播。
 
三、善用小红书数据工具
 
品牌运营不能“碰运气”,数据工具是“效率”和“效果”的重要保障,越来越多的品牌在小红书投放中意识到数据支撑的重要性,却缺乏具体的方法解决问题,主要有以下四个困难点:
 
数据来源真实性
 
不论是对达人还是商品的分析,都有大量的数据维度需要考量,而数据的真实性尤为重要,纯手工验证、分析很难满足快节奏的品牌推广。
 
备选达人基数低
 
通过机构推荐或手动在小红书上筛选适合品牌投放的达人数量少,导致品牌推广效率低,声量铺开难。
 
投放表现难评估
 
品牌投放达人的数据每一秒都在变化,不仅要从当前的数据分析,还要对比之前的数据了解数据趋势变化和起伏,人工无法持续跟踪。
 
管理策略难入手
 
品牌投放数据多、记录分散,无法系统全面的进行分析、管理,运营成本高。
 
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